Pentest inteligência artificial especializado em IA contra ataques

Pentest mobile: a blindagem que seu aplicativo precisa para proteger dados e reputação

Seus modelos de machine learning tomam decisões críticas que impactam diretamente seu negócio. Faça pantest de IA para garantir a segurança dele

Somos uma cybertech de pentest especialists

Mas e se esses modelos pudessem ser enganados, manipulados ou roubados?

Nossa auditoria machine learning especializada expõe vulnerabilidades antes que criminosos explorem brechas em seus sistemas de inteligência artificial.

Nossa Metodologia

Metodologia técnica avançada para segurança de IA

Utilizamos técnicas especializadas para garantir que seus sistemas de IA sejam robustos e confiáveis.

Adversarial testing completo

Simulamos ataques sofisticados específicos para modelos de IA, incluindo envenenamento de dados, evasão de modelos e extração não autorizada de informações sensíveis.

Auditoria de pipeline de machine learning

Avaliamos todo o ciclo de vida do modelo – desde a qualidade e segurança dos dados de treinamento até o deployment e monitoramento em produção.

Testes de robustez e justiça algorítmica

Validamos se seus modelos mantêm a precisão sob condições adversas e se não perpetuam vieses discriminatórios.

Programa contínuo de validação de segurança de IA

Oferecemos contratos anuais com retestes regulares, garantindo que novos dados e atualizações não introduzam vulnerabilidades.

Segurança

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Duvidas

Perguntas frequentes

1. O que é pentest inteligência artificial e por que é necessário?

É um teste especializado que avalia a segurança de sistemas de IA contra ataques específicos. É essencial porque modelos vulneráveis podem tomar decisões erradas, vazar dados ou ser manipulados para fraudes.

2. Como o adversarial testing difere de pentest tradicional?

O adversarial testing é específico para IA, testando a robustez do modelo contra entradas maliciosamente criadas para enganá-lo, enquanto pentests tradicionais focam em infraestrutura e aplicações.

3. Quais tipos de ataques o pentest de IA identifica?

Identificamos ataques como envenenamento de dados de treinamento, evasão de modelo em produção, extração de modelo e dados de treinamento, e inferência de membership.

4. O teste pode afetar o desempenho dos meus modelos?

Não. Realizamos todos os testes de forma não intrusiva, sem impactar o desempenho ou disponibilidade dos seus modelos em produção.

5. Como os resultados são apresentados para stakeholders não técnicos?

Entregamos relatórios executivos que traduzem riscos técnicos em impactos de negócio, mostrando o potencial prejuízo financeiro e reputacional de cada vulnerabilidade.

6. Vocês testam quais tipos de modelos de IA?

Testamos redes neurais, modelos de classificação, sistemas de recomendação, chatbots, modelos de visão computacional e qualquer sistema baseado em machine learning.

7. O pentest de IA ajuda na conformidade com LGPD e regulamentações?

Sim. A auditoria machine learning fornece evidências de due diligence em proteção de dados, especialmente crucial quando modelos processam dados pessoais.

8. Qual o tempo médio para um pentest de IA completo?

Dependendo da complexidade dos modelos e do pipeline de dados, levamos entre 3 a 6 semanas para uma avaliação completa.

9. Como garantem a confidencialidade dos nossos modelos durante o teste?

Utilizamos ambientes seguros isolados, assinamos NDAs robustos e nossos especialistas são rigorosamente selecionados e monitorados.

10. Quais frameworks de segurança de IA vocês utilizam?

Baseamos nossa metodologia em frameworks reconhecidos como MITRE ATLAS, NIST AI RMF e OWASP Machine Learning Security Top 10